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Schlagwort: KI

KI oder echte Musik?

Täglich werden mehr als 50.000 vollständig KI-generierte Songs auf die Streaming-Plattform Deezer hochgeladen. Diese KI-Songs machen mittlerweile rund ein Drittel aller täglichen Neuerscheinungen aus. 

Das müssten wir doch als langjährige Musikhörer*innen heraushören, ob es „echte“ oder KI-Musik ist, oder?

Doch eine neue Studie von Deezer und Ipsos zeigt, dass fast alle Menschen nicht erkennen können, ob ein Song vollständig von KI erstellt oder von Menschen gemacht wurde.

Für die Studie hörten 9.000 Menschen in acht Ländern drei Tracks an und sollten einschätzen, welche vollständig KI-generiert waren. Insgesamt 97 Prozent lagen dabei falsch. Über die Hälfte äußerte Unbehagen darüber, den Unterschied nicht erkannt zu haben. 71 Prozent zeigten sich überrascht über das Ergebnis.

Viele Befragte sprechen sich für die eindeutige Kennzeichnung von KI-Musik aus. 80 Prozent wollen, dass vollständig KI-erstellte Songs eindeutig gekennzeichnet werden und 52 Prozent möchten sie aus den Charts verbannen. 69 Prozent befürworten eine geringere Vergütung für KI-Musik im Vergleich zu menschengemachter Musik.

In einer Welt, in der KI immer präsenter und immer menschlicher wird, stellt sich die Frage: Wie wichtig ist es Musikfans überhaupt noch, dass Musik auch von Menschen kommt?

Lesetipp: Künstliche Intelligenz – Wann übernehmen die Maschinen?

In seinem in 2. Auflage erschienenen Buch geht Klaus Münzer u.a. auch auf das Bitcoin-Netzwerk, seine Grundlagen und damit verbundene Probleme und Auswirkungen ein. Basis ist eine dezentral verwaltete Datenbank (Blockchain), die alle Transaktionen verzeichnet. Sie wird als „Einstiegstechnologie für eine dezentrale digitale Welt“ angesehen, in der sich „Transaktionen und Kommunikationen unmittelbar und ohne zwischengeschaltete Institutionen realisieren“ lassen. Die Auswirkungen dieses Technikeinsatzes haben dabei u.a. auch demokratische wie ökologische Folgen:

Anstelle von Vertrauenspersonen und Institutionen (z. B. Banken, staatliche Währungskontrolle, Notenbanken) treten rechenaufwändige und praktisch fälschungssichere Algorithmen (z. B. proof-of-work Algorithmus). Eigentumsnachweise an Bitcoin können in einer  persönlichen digitalen Brieftasche gespeichert werden. Der Umrechnungskurs von Bitcoin in andere Zahlungsmittel bestimmt sich durch Angebot und Nachfrage. Hierdurch können Spekulationsblasen ausgelöst werden, was derzeit noch ein Problem für die allgemeine Akzeptanz von Bitcoin darstellt. […]

Was auf den ersten Blick sehr basisdemokratisch wirkt, erweist sich bei näherer Analyse alles andere als demokratisch. Der Grundgedanke der Demokratie lautet, dass jeder unabhängig von seiner Stellung und seinem Ankommen nur eine Stimme
hat: One man – one vote! Tatsächlich hängt z. B. bei Bitcoin die Macht der Einflussnahme aber von der Rechenpower ab, mit der ein Kunde sich bei der Realisierung eines neuen Blocks durchsetzt: Umso größer die zur Verfügung stehende Rechenpower, umso größer die Wahrscheinlichkeit und das Vertrauen, dass jemand die dazu notwendige kryptographische Aufgabe lösen und damit Sicherheit garantieren kann (proof-of-work).
Mit wachsendem Blockchain werden diese Aufgaben immer komplexer und rechenintensiver. Rechenintensität ist aber auch energieaufwendig. Dass rechenintensive Algorithmen gewaltige Energiemengen verschlingen, wird dabei kaum bedacht. Das Rechennetz von Bitcoin verbrauchte im November 2017 so viel Kilowatt pro Stunde wie das gesamte Land Dänemark. Daher können Länder mit billiger Energie und Kühlung für heiß laufende Supercomputer die meisten Bitcoins produzieren (z. B. China). Wenn nicht gegengesteuert und nachgebessert wird, verheißen solche Infrastrukturen keineswegs die Heilsversprechungen einer direkten Demokratie, sondern steigende Energieprobleme (und damit wachsende Umweltprobleme). Bei der Digitalisierung kommt es am Ende auf die Gesamtbilanz von besserer Infrastruktur, weniger Energieverbrauch, besserer Umwelt und mehr Demokratie an.

aus: Klaus Mainzer: Künstliche Intelligenz – Wann übernehmen die Maschinen?
2., erweiterte Auflage, Berlin 2019, s. 263/264.

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